З ким не хочуть сусідити чехи?

0
91
кого чехи не хотіли б мати за сусіда
Фото: Pexels

У березні ЦВГД вирішив провести опитування на тему: «З ким ви не хотіли б жити по сусідству?» Це питання було поставлено 1096 респондентам.

Результати показали, що люди не хотіли б жити поруч з:

  • наркоманами (86%);
  • алкоголіками (75%);
  • злочинцями (73%);
  • психічно хворими (61%);
  • людьми з іншим кольором шкіри (30%);
  • іноземцями (28%);
  • представниками нетрадиційної орієнтації (22%);
  • які мають інші релігійні погляди (18);
  • курцями (18%);
  • багатими (9%);
  • бідними (7%);
  • інвалідами (6%);
  • тими, що мають інші політичні позиції (6%);
  • літніми (5%);
  • молоддю (4%).

Дослідники з’ясували, що відповіді на питання різняться в залежності від статі, віку, способу і рівня життя, а також від освіти. Ось деякі закономірності:

1. До іноземців і людей з нетрадиційною сексуальною орієнтацією більш терпиме ставлення у тих опитаних, хто має вищу освіту. Наприклад, неприязнь до гомосексуалістів більш виражена (23%) у людей, що мають середню або спеціальну освіту. У тих же, хто отримав вищу університетську освіту неприязнь до сексуальних меншин значно нижче (13%);

2. До наркозалежних толерантніше відноситься молодь;

3. Люди з низьким рівнем життя не хочуть бачити в якості сусідів іноземців, людей з іншим кольором шкіри, іншими поглядами на релігію і психічно хворих.

4. Були виявлені відмінності між тими, хто голосував за Драгоша і тими, хто голосував за Земана. Ті, хто проголосував за Земана, не хочуть сусідити з іноземцями, гомосексуалістами і людьми з іншим кольором шкіри. Примітно, що думка тих, хто, з різних причинами, не брав участі у виборах, збігається з думкою прихильників Земана.

5. Що стосується віку, була виявлена така закономірність – ті, хто старше 60 років, не хотіли б бачити в якості свого сусіда людей з іншим кольором шкіри і гомосексуалістів.

Результати даного опитування мало чим відрізняються від торішніх, з тією лише різницею, що неприязнь до сексуальних меншин зросла на 3%.

Для обробки, виявлення подібності і додання більше наочності дослідженню був використаний метод кластеризації.

НАПИСАТИ ВІДПОВІДЬ

Please enter your comment!
Please enter your name here